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[发明专利]钻头磨损程度预测模型训练方法、预测方法、装置及设备-CN202211632937.1在审
发明人：路保平;颜志;张洪宝;纪荣艺;崔韫淇;杨益祥;柏侃侃 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本申请提供了一种钻头磨损程度预测模型训练方法、预测方法、装置及设备。方法通过获取预先构建的钻头磨损程度预测模型，对该模型中至少一个优化系数进行赋值，根据赋值后的该模型的钻头磨损程度预测值构建训练样本，基于训练样本训练钻速预测模型，以得到训练后的钻速预测模型，对优化系数进行重新赋值，直至得到与重新赋值的优化系数所对应的训练后的钻速预测模型满足预测偏差要求，将满足预测偏差要求的钻速预测模型相对应的赋值后钻头磨损程度预测模型确定为目标钻头磨损程度预测模型，基于该模型对目标钻头的磨损程度进行预测本申请获取对钻头磨损程度进行准确预测的钻头磨损程度预测模型，进而实现对钻头磨损程度的准确预测。
钻头磨损程度预测模型训练方法装置设备

[发明专利]一种疼痛程度预测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210264067.0在审
发明人：金华;胡耀晟;张咏琴;赵艳花;李鑫楠;薄云;彭蕾;陶大鹏 -专利权人：云南省第一人民医院
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种疼痛程度预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括：获取用户面部图像及用户问卷结果；将用户面部图像输入至已训练的疼痛程度分类模型，获得已训练的疼痛程度分类模型输出的用户疼痛程度的分类结果；将用户问卷结果及用户面部图像、对应的分类结果输入至已训练的第一疼痛程度预测模型，获得已训练的第一疼痛程度预测模型输出的用户疼痛程度的预测结果；能够客观、量化地获知用户疼痛程度；并且已训练的第一疼痛程度预测模型以客观的用户面部图像及主观的用户问卷结果对用户疼痛程度进行预测，能够基于更丰富、更完备的特征预测用户疼痛程度，提高预测精度及效率，快速、准确且可靠预测用户疼痛程度。
一种疼痛程度预测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]新能源车电池包的寿命预测方法、装置和电子设备-CN202210468539.4在审
发明人：刘萍;曹斌 -专利权人：东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种新能源车电池包的寿命预测方法、装置和电子设备，包括：获取待预测电池包在当前的预设区间内的工况特征和行为特征；采用衰减程度分类模型对工况特征和行为特征进行衰减程度分类，得到待预测电池包在各衰减程度类别中对应的概率；获取待预测电池包对应的待预测新能源车的当前车辆数据，并基于当前车辆数据和各衰减程度类别对应的寿命预测模型，得到待预测电池包在各衰减程度类别中对应的寿命预测结果；根据待预测电池包在各衰减程度类别中对应的概率和待预测电池包在各衰减程度类别中对应的寿命预测结果确定待预测电池包的寿命预测结果本发明的寿命预测方法能够在兼顾计算量和预测准确性的前提下，对电池包的寿命进行预测。
新能源电池寿命预测方法装置电子设备

[发明专利]作物病害严重程度预测方法、系统、存储介质及电子设备-CN202210673612.1在审
发明人：董莹莹;李璐;肖颖欣;刘林毅;马慧琴;黄文江;赵星 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院;首都师范大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种作物病害严重程度预测方法、系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：对作物信息进行分析，确定预设作物种植区内的多株第一作物的病害严重程度；基于病害严重程度，从因子库中筛选出预测因子；基于预测因子和病害严重程度确定各预测因子的因子权重；因子权重表征预测因子对作物病害的贡献度；基于因子权重，计算第一作物的预测因子与待预测作物的预测因子的加权欧式距离，至少基于与最小加权欧式距离对应的第一作物的病害严重程度获得待预测作物的病害严重程度。本发明通过确定各预测因子的因子权重，利用预测因子对作物病害的贡献度进行作物病害严重程度预测，有利于提高作物病害严重程度预测的准确性。
作物病害严重程度预测方法系统存储介质电子设备

[发明专利]一种风险预测方法及装置、计算机可读存储介质-CN202210011361.0在审
发明人：朱凌君 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种风险预测方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括：获得登录数据；基于多个预设概率预测模型，对所述登录数据分别进行预测，得到多个预设概率预测模型下的预测概率；基于所述多个预设概率预测模型下的预测概率，通过预设第一风险预测准则进行运算，确定第一风险程度；基于所述多个预设概率预测模型下的预测概率，通过预设第二风险预测准则进行运算，确定第二风险程度；基于所述第一风险程度和所述第二风险程度，进行综合分析处理，确定最终风险程度。上述方案，通过多个预设概率模型对登录数据进行预测，得到预测概率；通过预设第一风险预测准则和预设第二风险预测准则，确定最终风险程度，提高了风险预测的准确度。
一种风险预测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]沙化程度的预测装置和沙漠绿化的信息处理系统-CN201210407678.2无效
发明人：张岱;张学;郭韬 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2012-10-23 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种沙化程度的预测装置和沙漠绿化的信息处理系统。本发明的沙化程度的预测装置用于预测一区域从当前时间开始经过预定时间段到达预测时间的沙化程度，包括子区域沙化程度变化预测单元和子区域沙化程度预测单元。本发明的沙漠绿化的信息处理系统包括本发明的沙化程度的预测装置。本发明的预测装置和信息处理系统能够对土地沙化程度的变化趋势进行预测，以便于为沙漠绿化施工计划的制定提供有用的信息和决策支持。
沙化程度预测装置沙漠绿化信息处理系统

[发明专利]一种预测古岩溶暗河充填程度的方法-CN202310558608.5在审
发明人：高济元;张恒;钟志;蔡忠贤;赵卫升 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供了一种预测古岩溶暗河充填程度的方法，通过古岩溶暗河平面结构刻画、单井古岩溶暗河的充填程度预测和古岩溶暗河平面充填程度的预测三个主要步骤对古岩溶暗河平面充填程度进行定量化预测，本申请基于现代地表古岩溶暗河充填规律，在古岩溶暗河发育区，利用神经网络建立影响古岩溶暗河充填的地质因素和充填程度的非线性模型，采用地质角度预测古岩溶暗河充填程度，不仅可以解决单井无法定量化预测暗河充填程度的难题，而且可预测0‑1之间任意充填程度值，预测结果更准确可靠。
一种预测岩溶暗河充填程度方法

[发明专利]雷竹林退化程度预测方法和电子设备-CN202210439941.X在审
发明人：周祖煜;陈煜人;张有珍;林波;张澎彬;白博文;莫志敏;张浩;李天齐;刘俊 -专利权人：杭州领见数字农业科技有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于雷竹生理参数与遥感数据产品的雷竹林退化程度预测方法和电子设备，该方法包括：根据样方区域的参数信息，确定样方区域的退化程度；根据样方区域的经纬度信息，获取样方区域的遥感信息；根据多个样方区域的退化程度和遥感信息对初始雷竹林退化程度预测模型进行训练，得到雷竹林退化程度预测模型；将目标区域的遥感信息输入雷竹林退化程度预测模型中，以得到雷竹林退化程度预测模型输出的目标区域的预测退化程度。如此，这样，通过训练好的雷竹林退化程度预测模型，可以获取多个目标区域的预测退化程度，进而可以快速对一个较大面积范围形成宏观分析。
竹林退化程度预测方法电子设备

[发明专利]一种基于大语言模型的外卖推荐方法-CN202311074967.X在审
发明人：周灏;谢永意;梁杰;陈拉拉;朱豪举 -专利权人：量子数科科技有限公司
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的外卖推荐方法，包括：根据每种外卖商品所包含的关键词种类得到属性参数；根据每个用户使用外卖平台每天内搜索的关键词种类得到喜好程度；根据喜好程度得到喜好程度序列；对喜好程度序列进行预测得到若干喜好程度的预测值；根据喜好程度得到喜好程度序列内喜好程度的预测误差；根据喜好程度的预测值与喜好程度的预测误差得到预测补正值；根据预测补正值与属性参数得到喜好预测参数相似度，根据喜好预测参数相似度对用户进行多样化外卖推荐。
一种基于语言模型外卖推荐方法

[发明专利]严重程度预测系统及方法-CN202211267668.3在审
发明人： M·E·吉尔伯特-艾尔斯;R·A·帕特诺德;E·T·霍西;M·尼利 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： B60W40/08 文献下载
摘要：一种用于检测机动车辆内对象的一个或多个特征的系统，包括：安装在车辆内部内或车辆外部上的一个或多个传感器，其中每个传感器配置成检测对象的位置、定向、大小和/或对象类型，以及与一个或多个传感器可操作地连接并且配置成评估所述对象是否处于预定的值得警惕状态中的控制器。一种用于检测车辆内对象的特征的方法包括使用一个或多个传感器确定对象的位置、定向、大小和/或对象类型，以及评估对象是否处于预定的值得警惕状态中。
严重程度预测系统方法

[发明专利]电网覆冰程度预测方法-CN201210248539.X有效
发明人：陆佳政;徐勋建;李波;张红先;方针;杨莉 -专利权人：湖南省电力公司科学研究院;湖南省汇粹电力科技有限公司
申请日： 2012-08-08 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网覆冰程度预测方法，利用历史覆冰、地理信息气象资料，找出相关性强的17个气象影响因子，利用层次分析法计算出各气象影响因子的权重系数，根据权重综合17个气象影响因子对电网覆冰程度进行预测本发明可以提前一个月预测出电网覆冰程度，根据预测结论，做好相应的应急处置预案，选择最为经济可行的电网覆冰应对措施，储备电网除冰设备、物资和队伍，确保电网覆冰时的安全稳定运行，实现电网覆冰的提前应对，减少电网覆冰所造成的损失
电网程度预测方法

[发明专利]一种口腔黏膜病损癌变危险程度的预测方法及装置-CN201810961239.3有效
发明人：周红梅;梁治;胡涛;王翔剑;吴芳龙;史雪珂;罗晶晶 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种口腔黏膜病损癌变危险程度的预测方法及装置。接收口腔黏膜病损癌变危险程度的预测请求，该预测请求携带待预测用户的口腔黏膜病损常规检查结果、待预测用户的口腔黏膜病损无创检查结果以及待预测用户的个体化特征信息；使用待预测用户的口腔黏膜病损常规检查结果、待检预用户的口腔黏膜病损无创检查结果、待预测用户的个体化特征信息以及预设癌变危险程度预测模型预测待预测用户的口腔黏膜病损癌变危险程度；提示该口腔黏膜病损癌变危险程度。通过本发明，可以使得待预测用户能够更方便的、随时随地的得到口腔黏膜病损癌变危险程度，且得到准确的口腔黏膜病损癌变危险程度，有利于及时发现癌变危险，避免耽误病情。
一种口腔黏膜癌变危险程度预测方法装置

[发明专利]觉醒水平控制设备、觉醒水平控制方法和记录介质-CN202080019900.4在审
发明人：向后卓磨;西野淳;桥本哲 -专利权人：日本电气株式会社;大金工业株式会社
申请日： 2020-01-31 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： A61M21/00 文献下载
摘要：由唤醒程度控制装置使用物理量预测模型和唤醒程度预测模型，以在关于物理量的限制下计算控制用于对象的唤醒程度的目的的设置值，并且将计算的设置值设置到影响物理量的控制装置中，其中物理量预测模型基于影响对象的唤醒程度的物理量的设置值计算物理量，唤醒程度预测模型基于计算出的物理量计算唤醒程度的预测值。
觉醒水平控制设备方法记录介质

[发明专利]绝缘子污染预测方法及设备-CN201410042448.X有效
发明人：谢保国;王海峰;张盟;杜辉;芮晓光;白鑫鑫;张亚楠;尹文君;夏曦;董进 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2014-01-28 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测绝缘子污染程度的方法和设备。该方法包括获取影响绝缘子污染程度的预测数据；获取绝缘子的当前污染状态；根据所述预测数据、所述当前污染状态以及绝缘子污染程度计算模型预测绝缘子污染程度，其中，所述绝缘子污染程度计算模型至少包括绝缘子的初始污染状态变量以及在所述初始污染状态变量基础上的污染物累加预测以及污染物减少预测，所述累加预测以及所述减少预测之中的至少一个与所述预测数据相关，所述初始污染状态变量与所述当前污染状态相关。利用本发明实施例的方法和设备，可以改善绝缘子污染程度的预测。
绝缘子污染预测方法设备

[发明专利]一种甲状腺微小癌碘治疗响应程度预测方法、装置及设备-CN202310465789.7在审
发明人：程献;俞惠新;徐石宸;张莉;吴静;高文静;包建东 -专利权人：江苏省原子医学研究所
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16H70/60 文献下载
摘要：本发明提供一种甲状腺微小癌碘治疗响应程度预测方法、装置及设备，涉及数据分析领域，该方法包括：获取当前目标对象的病理信息和检验信息；从病理信息和检验信息中提取当前目标对象的目标参数；将当前目标对象的目标参数输入到预先训练好的预测模型中，得到当前目标对象对应的碘治疗响应预测值；根据碘治疗响应预测值确定当前目标对象的碘治疗响应程度预测结果。通过本发明提供的甲状腺微小癌碘治疗响应程度预测方法，根据目标对象的目标参数对碘治疗响应预测值进行预测，得到目标对象的碘治疗响应程度预测结果，实现对甲状腺微小癌患者的碘治疗响应程度进行预测，便于根据预测结果对目标对象进行个体化、精准化辅助治疗，实现有效风险预测。
一种甲状腺微小治疗响应程度预测方法装置设备

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